CAJ | 학술논문

边缘特征是图像最有用的高频信息,因此,在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征.为实现这一想法,提出了一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪新方法.该方法在去噪前,先用定位精度高的小尺度LOG算子检测图像的边缘,对检测出的边缘进行均值平滑滤波,以减少边缘图像中的孤立点噪声;进而再对图像边缘和含噪图像分别进行小波分解,根据分解后的小波系数以确定图像的边缘特征和非边缘特征;最后,再对图像边缘对应的小波分解系数进行小阈值处理,而对非边缘的则进行大阈值处理,从而实现了在去噪的同时保留了图像边缘特征的目的.实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,该方法可有效地保持图像的边缘信息,去噪效果则优于前者.
변연특정시도상최유용적고빈신식,인차,재도상거조적동시,응진량보류도상적변연특정.위실현저일상법,제출료일충기우도상변연검측적소파역치거조신방법.해방법재거조전,선용정위정도고적소척도LOG산자검측도상적변연,대검측출적변연진행균치평활려파,이감소변연도상중적고립점조성;진이재대도상변연화함조도상분별진행소파분해,근거분해후적소파계수이학정도상적변연특정화비변연특정;최후,재대도상변연대응적소파분해계수진행소역치처리,이대비변연적칙진행대역치처리,종이실현료재거조적동시보류료도상변연특정적목적.실험결과표명,여보통적소파역치거조방법상비,해방법가유효지보지도상적변연신식,거조효과칙우우전자.