南昌大学学报（工科版）
南昌大學學報（工科版）
남창대학학보（공과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION
2006年
1期
91-94
,共4页
BP神经网络%立铣加工%虚拟仿真%振动预估
BP神經網絡%立鐉加工%虛擬倣真%振動預估
BP신경망락%립선가공%허의방진%진동예고
结合研制的立铣加工过程虚拟仿真系统和实验测量铣削力信号,训练并建立优化的1-20-1型BP神经网络模型,快速实现铣削加工过程刀具-工件系统振动状态的预估.对比神经网络模型预估的振动结果与实验测量振动信号可以看出,二者数据吻合较好,表明铣削虚拟仿真系统与神经网络技术的结合能够高效低耗地用于不同铣削加工条件下铣削振动状态的快速预估和加工过程监测.
結閤研製的立鐉加工過程虛擬倣真繫統和實驗測量鐉削力信號,訓練併建立優化的1-20-1型BP神經網絡模型,快速實現鐉削加工過程刀具-工件繫統振動狀態的預估.對比神經網絡模型預估的振動結果與實驗測量振動信號可以看齣,二者數據吻閤較好,錶明鐉削虛擬倣真繫統與神經網絡技術的結閤能夠高效低耗地用于不同鐉削加工條件下鐉削振動狀態的快速預估和加工過程鑑測.
결합연제적립선가공과정허의방진계통화실험측량선삭력신호,훈련병건립우화적1-20-1형BP신경망락모형,쾌속실현선삭가공과정도구-공건계통진동상태적예고.대비신경망락모형예고적진동결과여실험측량진동신호가이간출,이자수거문합교호,표명선삭허의방진계통여신경망락기술적결합능구고효저모지용우불동선삭가공조건하선삭진동상태적쾌속예고화가공과정감측.
