中国矿业大学学报
中國礦業大學學報
중국광업대학학보
JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY
2007年
4期
446-452
,共7页
武强%俞佳%庞炜%庄稼%李新政%康守昌
武彊%俞佳%龐煒%莊稼%李新政%康守昌
무강%유가%방위%장가%리신정%강수창
人工神经网络%非线性%小构造预测
人工神經網絡%非線性%小構造預測
인공신경망락%비선성%소구조예측
利用煤巷掘进过程中所暴露出的大量的煤层信息,确定了与煤巷掘进前方小构造存在密切关系的影响因素,分析了煤层倾角、煤层厚度、涌水量、瓦斯等各个影响因子,选出主控因子,建立主控因子与煤巷掘进前方小构造预测危险性指数间的人工神经网络(ANN)分析模型,求取了各影响因素对前方小构造预测的权重系数,并建立了煤巷掘进前方小构造预测预报的ANN模型及其判据.对鹤壁十矿煤巷掘进前方小构造进行了预测,结果表明:ANN技术可用于煤矿巷道掘进前方小构造预测.
利用煤巷掘進過程中所暴露齣的大量的煤層信息,確定瞭與煤巷掘進前方小構造存在密切關繫的影響因素,分析瞭煤層傾角、煤層厚度、湧水量、瓦斯等各箇影響因子,選齣主控因子,建立主控因子與煤巷掘進前方小構造預測危險性指數間的人工神經網絡(ANN)分析模型,求取瞭各影響因素對前方小構造預測的權重繫數,併建立瞭煤巷掘進前方小構造預測預報的ANN模型及其判據.對鶴壁十礦煤巷掘進前方小構造進行瞭預測,結果錶明:ANN技術可用于煤礦巷道掘進前方小構造預測.
이용매항굴진과정중소폭로출적대량적매층신식,학정료여매항굴진전방소구조존재밀절관계적영향인소,분석료매층경각、매층후도、용수량、와사등각개영향인자,선출주공인자,건립주공인자여매항굴진전방소구조예측위험성지수간적인공신경망락(ANN)분석모형,구취료각영향인소대전방소구조예측적권중계수,병건립료매항굴진전방소구조예측예보적ANN모형급기판거.대학벽십광매항굴진전방소구조진행료예측,결과표명:ANN기술가용우매광항도굴진전방소구조예측.
