高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2008年
8期
1755-1760
,共6页
粗糙集%知识简约%支持向量机%变压器%诊断模型%故障诊断
粗糙集%知識簡約%支持嚮量機%變壓器%診斷模型%故障診斷
조조집%지식간약%지지향량궤%변압기%진단모형%고장진단
为了及时监测变压器潜伏性故障和准确诊断故障,提出了一种基于粗糙集与支持向量机相结合的电力变压器故障诊断的新方法.该法应用粗糙集理论将专家知识简化,获得简约诊断规则并对变压器进行粗诊断,然后以支持向量机准确的二类分类功能进行准确故障诊断.该方法实现了两种智能算法的有效互补,拥有粗糙集理论的处理不完备信息能力、简单快速以及支持向量机准确的二类分类功能,有效弥补了单一算法的不足,提高了故障诊断的快捷性和准确性,且降低了样本训练时间和诊断的复杂度.实验结果与改进的IEC三比值法比较,表明该方法有效、可行,具有较高的诊断准确率.
為瞭及時鑑測變壓器潛伏性故障和準確診斷故障,提齣瞭一種基于粗糙集與支持嚮量機相結閤的電力變壓器故障診斷的新方法.該法應用粗糙集理論將專傢知識簡化,穫得簡約診斷規則併對變壓器進行粗診斷,然後以支持嚮量機準確的二類分類功能進行準確故障診斷.該方法實現瞭兩種智能算法的有效互補,擁有粗糙集理論的處理不完備信息能力、簡單快速以及支持嚮量機準確的二類分類功能,有效瀰補瞭單一算法的不足,提高瞭故障診斷的快捷性和準確性,且降低瞭樣本訓練時間和診斷的複雜度.實驗結果與改進的IEC三比值法比較,錶明該方法有效、可行,具有較高的診斷準確率.
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