水文
水文
수문
HYDROLOGY
2009年
3期
6-9
,共4页
郝春沣%周祖昊%贾仰文%丁相毅%陈根发
郝春灃%週祖昊%賈仰文%丁相毅%陳根髮
학춘풍%주조호%가앙문%정상의%진근발
数据驱动模型%自回归模型%多元线性回归模型%渭河流域
數據驅動模型%自迴歸模型%多元線性迴歸模型%渭河流域
수거구동모형%자회귀모형%다원선성회귀모형%위하류역
现有的水文预报方法分为过程驱动模型方法和数据驱动模型方法两大类,近年来随着水文数据获取能力和计算能力的发展,数据驱动模型在水文预报中受到了广泛的关注,回归模型、神经网络模型均属此类.本文首先采用距离平方反比与泰森多边形相结合的方法,由雨量站观测到的降水量求得渭河流域各四级区的降水量,然后采用自回归模型结合年～月～旬逐级修正的方法对渭河流域10个四级区进行降水预报,采用降水～气温～径流多元线性回归模型对渭河流域28个水库进行径流预报,取得了较好的效果.
現有的水文預報方法分為過程驅動模型方法和數據驅動模型方法兩大類,近年來隨著水文數據穫取能力和計算能力的髮展,數據驅動模型在水文預報中受到瞭廣汎的關註,迴歸模型、神經網絡模型均屬此類.本文首先採用距離平方反比與泰森多邊形相結閤的方法,由雨量站觀測到的降水量求得渭河流域各四級區的降水量,然後採用自迴歸模型結閤年～月～旬逐級脩正的方法對渭河流域10箇四級區進行降水預報,採用降水～氣溫～徑流多元線性迴歸模型對渭河流域28箇水庫進行徑流預報,取得瞭較好的效果.
현유적수문예보방법분위과정구동모형방법화수거구동모형방법량대류,근년래수착수문수거획취능력화계산능력적발전,수거구동모형재수문예보중수도료엄범적관주,회귀모형、신경망락모형균속차류.본문수선채용거리평방반비여태삼다변형상결합적방법,유우량참관측도적강수량구득위하류역각사급구적강수량,연후채용자회귀모형결합년～월～순축급수정적방법대위하류역10개사급구진행강수예보,채용강수～기온～경류다원선성회귀모형대위하류역28개수고진행경류예보,취득료교호적효과.
