CAJ | 학술논문

提出了利用色差R-G和色差比(R-G)/(G-B)相结合的苹果识别方法.在顺光、逆光等不同情况下对拍摄的苹果图像进行了识别,并对识别后的图像进行消除噪声、区域填充等预处理,获得苹果的轮廓图像.针对轮廓图像,采用遗传算法进行形状特征提取.采取多次运行遗传算法,并依次转换目标轮廓点为背景点的方法,处理果实图像邻接、重叠问题.实验结果表明:苹果识别方法在一定程度上消除了阴影、逆光、土壤等影响,识别率达97%.基于遗传算法的形状特征提取方法,可对邻接、重叠图像进行有效分割,快速、准确地实现苹果图像圆心坐标和半径的提取.
제출료이용색차R-G화색차비(R-G)/(G-B)상결합적평과식별방법.재순광、역광등불동정황하대박섭적평과도상진행료식별,병대식별후적도상진행소제조성、구역전충등예처리,획득평과적륜곽도상.침대륜곽도상,채용유전산법진행형상특정제취.채취다차운행유전산법,병의차전환목표륜곽점위배경점적방법,처리과실도상린접、중첩문제.실험결과표명:평과식별방법재일정정도상소제료음영、역광、토양등영향,식별솔체97%.기우유전산법적형상특정제취방법,가대린접、중첩도상진행유효분할,쾌속、준학지실현평과도상원심좌표화반경적제취.