北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2010年
1期
49-54
,共6页
徐挺%刘伟%李传富%冯焕清
徐挺%劉偉%李傳富%馮煥清
서정%류위%리전부%풍환청
非刚性配准%微分同胚%指数映射%优化
非剛性配準%微分同胚%指數映射%優化
비강성배준%미분동배%지수영사%우화
Demons算法的一个局限是它无法处理大形变,且不能产生微分同胚的变换以满足计算解剖学的形态分析需要.利用李群中的指数映射,把原来Demons形变场相加的更新方式改进为若干次形变场间的复合,同时又保证了较高的运算效率.实验表明,新算法能配准大形变问题,且真实颅脑CT的实验结果 与Demons算法的结果 相近,但产生的形变场光滑可逆,并有相对更小的形变能量.
Demons算法的一箇跼限是它無法處理大形變,且不能產生微分同胚的變換以滿足計算解剖學的形態分析需要.利用李群中的指數映射,把原來Demons形變場相加的更新方式改進為若榦次形變場間的複閤,同時又保證瞭較高的運算效率.實驗錶明,新算法能配準大形變問題,且真實顱腦CT的實驗結果 與Demons算法的結果 相近,但產生的形變場光滑可逆,併有相對更小的形變能量.
Demons산법적일개국한시타무법처리대형변,차불능산생미분동배적변환이만족계산해부학적형태분석수요.이용리군중적지수영사,파원래Demons형변장상가적경신방식개진위약간차형변장간적복합,동시우보증료교고적운산효솔.실험표명,신산법능배준대형변문제,차진실로뇌CT적실험결과 여Demons산법적결과 상근,단산생적형변장광활가역,병유상대경소적형변능량.
