硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2010年
4期
66,93
,共2页
模式识别%多分类器融合%图像分类
模式識彆%多分類器融閤%圖像分類
모식식별%다분류기융합%도상분류
基于二进小波边缘提取算法,提出一种基于后验概率模型的分类器图像融合方法.首先通过二进小波进行图像边缘检测,分别求得水平与垂直方向的边缘点,再使用最优决策函数方法对输入样本进行分析并在所有分类器中寻找一个最优的分类器,从而得到最终分类结果.该方法在图像的边缘点具有很好的分类效果等优点.
基于二進小波邊緣提取算法,提齣一種基于後驗概率模型的分類器圖像融閤方法.首先通過二進小波進行圖像邊緣檢測,分彆求得水平與垂直方嚮的邊緣點,再使用最優決策函數方法對輸入樣本進行分析併在所有分類器中尋找一箇最優的分類器,從而得到最終分類結果.該方法在圖像的邊緣點具有很好的分類效果等優點.
기우이진소파변연제취산법,제출일충기우후험개솔모형적분류기도상융합방법.수선통과이진소파진행도상변연검측,분별구득수평여수직방향적변연점,재사용최우결책함수방법대수입양본진행분석병재소유분류기중심조일개최우적분류기,종이득도최종분류결과.해방법재도상적변연점구유흔호적분류효과등우점.
