前馈神经网络在环境评价和预测中的应用进展
전궤신경망락재배경평개화예측중적응용진전
Application Progress of Feedforward Neural Networks for Environment Impact Assessment and Prediction
  • 万方数据
    四川环境 사천배경

    2010年 3期 88-91,97 ,共5页

    贺松年%郭振远

    하송년%곽진원

    人工神经网络%BP神经网络%RBF神经网络 人工神經網絡%BP神經網絡%RBF神經網絡
    인공신경망락%BP신경망락%RBF신경망락
    本文针对水环境中复杂的不确定性及非线性关系,在水环境不确定性分析的基础上,详细阐述了以BP网络和RBF网络为代表的前馈神经网络法的基本原理,分析了两种方法的优点.同时,本文对两种方法在水环境影响评价工作中的应用现状进行总结,分析了两种方法的研究发展趋势.
    본문침대수배경중복잡적불학정성급비선성관계,재수배경불학정성분석적기출상,상세천술료이BP망락화RBF망락위대표적전궤신경망락법적기본원리,분석료량충방법적우점.동시,본문대량충방법재수배경영향평개공작중적응용현상진행총결,분석료량충방법적연구발전추세.
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