节能
節能
절능
ENERGY CONSERVATION
2011年
5期
25-26
,共2页
李智%胡俊宇%赵殿瑞%郑维平
李智%鬍俊宇%趙殿瑞%鄭維平
리지%호준우%조전서%정유평
锅炉%RBF神经网络%飞灰含碳量%测量模型
鍋爐%RBF神經網絡%飛灰含碳量%測量模型
과로%RBF신경망락%비회함탄량%측량모형
目前广泛采用微波技术进行在线测量电厂飞灰舍碳量,现场使用过程中飞灰成分变化对仪器的测量精度有严重影响.利用RBF神经网络对影响飞灰成分的多维数据和微波功率进行融合,建立电厂锅炉飞灰含碳量测量模型.该模型能够避免飞灰种类变化对飞灰含碳量测量结果的影响,提高了飞灰含碳量的测量精度.
目前廣汎採用微波技術進行在線測量電廠飛灰捨碳量,現場使用過程中飛灰成分變化對儀器的測量精度有嚴重影響.利用RBF神經網絡對影響飛灰成分的多維數據和微波功率進行融閤,建立電廠鍋爐飛灰含碳量測量模型.該模型能夠避免飛灰種類變化對飛灰含碳量測量結果的影響,提高瞭飛灰含碳量的測量精度.
목전엄범채용미파기술진행재선측량전엄비회사탄량,현장사용과정중비회성분변화대의기적측량정도유엄중영향.이용RBF신경망락대영향비회성분적다유수거화미파공솔진행융합,건립전엄과로비회함탄량측량모형.해모형능구피면비회충류변화대비회함탄량측량결과적영향,제고료비회함탄량적측량정도.
