国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2011年
4期
37-41
,共5页
最小核值相似区算法( SUSAN)%分水岭变换(WT)%QuickBird图像%图像分割
最小覈值相似區算法( SUSAN)%分水嶺變換(WT)%QuickBird圖像%圖像分割
최소핵치상사구산법( SUSAN)%분수령변환(WT)%QuickBird도상%도상분할
采用最小核值相似区算法(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,SUSAN)计算QuickBird图像的梯度,并采用标记控制的分水岭变换(Watershed Transform,WT)算法分割图像,取得了较好的结果.SUSAN方法能有效地检测图像梯度,对噪声不敏感；梯度值范围明确,不因图像而改变,为后续处理相关参数的选择提供了便利；亮度阈值容易确定,模板半径可选,具有很大的灵活性；适合于采用WT的遥感图像的分割.采用基于SUSAN梯度和NDVI的标记图像,利用形态学灰度图像重建方法修改梯度图像,能够有效地抑制梯度图像中大量的局部灰度极小值,提高WT图像分割的精度.
採用最小覈值相似區算法(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,SUSAN)計算QuickBird圖像的梯度,併採用標記控製的分水嶺變換(Watershed Transform,WT)算法分割圖像,取得瞭較好的結果.SUSAN方法能有效地檢測圖像梯度,對譟聲不敏感；梯度值範圍明確,不因圖像而改變,為後續處理相關參數的選擇提供瞭便利；亮度閾值容易確定,模闆半徑可選,具有很大的靈活性；適閤于採用WT的遙感圖像的分割.採用基于SUSAN梯度和NDVI的標記圖像,利用形態學灰度圖像重建方法脩改梯度圖像,能夠有效地抑製梯度圖像中大量的跼部灰度極小值,提高WT圖像分割的精度.
채용최소핵치상사구산법(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,SUSAN)계산QuickBird도상적제도,병채용표기공제적분수령변환(Watershed Transform,WT)산법분할도상,취득료교호적결과.SUSAN방법능유효지검측도상제도,대조성불민감；제도치범위명학,불인도상이개변,위후속처리상관삼수적선택제공료편리；량도역치용역학정,모판반경가선,구유흔대적령활성；괄합우채용WT적요감도상적분할.채용기우SUSAN제도화NDVI적표기도상,이용형태학회도도상중건방법수개제도도상,능구유효지억제제도도상중대량적국부회도겁소치,제고WT도상분할적정도.
