现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2011年
24期
118-120
,共3页
刘义艳%陈晨%亢旭红%巨永锋
劉義豔%陳晨%亢旭紅%巨永鋒
류의염%진신%항욱홍%거영봉
变压器%故障诊断%K均值聚类%支持向量机
變壓器%故障診斷%K均值聚類%支持嚮量機
변압기%고장진단%K균치취류%지지향량궤
针对变压器故障诊断中缺少实际典型故障样本的问题,提出了支持向量机(SVMs)变压器故障诊断方法.该方法采用K均值聚类(KMC)对变压器油中5种特征气体样本进行预选取作为特征向量,输入到多分类支持向量机中进行训练,建立SVMs诊断模型,实现对故障样本的诊断分类.实例分析表明,KMC算法浓缩了故障信息,有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题.该方法在有限样本情况下,能够达到较高的故障正判率,满足变压器故障自动诊断的目的.
針對變壓器故障診斷中缺少實際典型故障樣本的問題,提齣瞭支持嚮量機(SVMs)變壓器故障診斷方法.該方法採用K均值聚類(KMC)對變壓器油中5種特徵氣體樣本進行預選取作為特徵嚮量,輸入到多分類支持嚮量機中進行訓練,建立SVMs診斷模型,實現對故障樣本的診斷分類.實例分析錶明,KMC算法濃縮瞭故障信息,有效地解決瞭確定模型參數時耗時巨大的問題.該方法在有限樣本情況下,能夠達到較高的故障正判率,滿足變壓器故障自動診斷的目的.
침대변압기고장진단중결소실제전형고장양본적문제,제출료지지향량궤(SVMs)변압기고장진단방법.해방법채용K균치취류(KMC)대변압기유중5충특정기체양본진행예선취작위특정향량,수입도다분류지지향량궤중진행훈련,건립SVMs진단모형,실현대고장양본적진단분류.실례분석표명,KMC산법농축료고장신식,유효지해결료학정모형삼수시모시거대적문제.해방법재유한양본정황하,능구체도교고적고장정판솔,만족변압기고장자동진단적목적.
