啤酒科技
啤酒科技
비주과기
BEER SCIENCE AND TECHNOLOGY
2004年
10期
67-68,71
,共3页
实用发酵模型%非线性回归
實用髮酵模型%非線性迴歸
실용발효모형%비선성회귀
本文主要研究了发酵过程中的非线性模型.由商业数据库得到的柏拉图糖度下降值随时间的变化趋势可以得出一个S形逻辑函数,方程中的四个发酵参数,即原终和真浓以及这个曲线的斜率和中点均由最小残差平方法得到.酵母的接种时间对发酵没有影响(P＞0.05),起始温度能增加发酵速度(P＜0.05),同时能降低达到发酵中点的时间(P＜0.001),发酵起始温度正向影响啤酒真浓值(P＜0.001).本论文第一次说明了预测函数的预测区间结构,指出了发酵过程的预测偏差.本论文所用统计技术可以用来做发酵过程多方面的结果分析,例如能够预测当任何一个参数变化时酵母的增值倍数.这些技术可以用来通过统计四个发酵参数(如原浓、真浓、发酵曲线的斜率以及中点)的变化而了解发酵过程的变化(如温度、酵母和原浓),同时还可以用来评估不同的发酵过程,比如用一个新菌种发酵或用更高浓度的麦汁发酵.
本文主要研究瞭髮酵過程中的非線性模型.由商業數據庫得到的柏拉圖糖度下降值隨時間的變化趨勢可以得齣一箇S形邏輯函數,方程中的四箇髮酵參數,即原終和真濃以及這箇麯線的斜率和中點均由最小殘差平方法得到.酵母的接種時間對髮酵沒有影響(P＞0.05),起始溫度能增加髮酵速度(P＜0.05),同時能降低達到髮酵中點的時間(P＜0.001),髮酵起始溫度正嚮影響啤酒真濃值(P＜0.001).本論文第一次說明瞭預測函數的預測區間結構,指齣瞭髮酵過程的預測偏差.本論文所用統計技術可以用來做髮酵過程多方麵的結果分析,例如能夠預測噹任何一箇參數變化時酵母的增值倍數.這些技術可以用來通過統計四箇髮酵參數(如原濃、真濃、髮酵麯線的斜率以及中點)的變化而瞭解髮酵過程的變化(如溫度、酵母和原濃),同時還可以用來評估不同的髮酵過程,比如用一箇新菌種髮酵或用更高濃度的麥汁髮酵.
본문주요연구료발효과정중적비선성모형.유상업수거고득도적백랍도당도하강치수시간적변화추세가이득출일개S형라집함수,방정중적사개발효삼수,즉원종화진농이급저개곡선적사솔화중점균유최소잔차평방법득도.효모적접충시간대발효몰유영향(P＞0.05),기시온도능증가발효속도(P＜0.05),동시능강저체도발효중점적시간(P＜0.001),발효기시온도정향영향비주진농치(P＜0.001).본논문제일차설명료예측함수적예측구간결구,지출료발효과정적예측편차.본논문소용통계기술가이용래주발효과정다방면적결과분석,례여능구예측당임하일개삼수변화시효모적증치배수.저사기술가이용래통과통계사개발효삼수(여원농、진농、발효곡선적사솔이급중점)적변화이료해발효과정적변화(여온도、효모화원농),동시환가이용래평고불동적발효과정,비여용일개신균충발효혹용경고농도적맥즙발효.
