冶金能源
冶金能源
야금능원
ENERGY FOR METALLURGICAL INDUSTRY
2005年
2期
9-11,36
,共4页
烧结%固体燃耗%人工神经网络%节能
燒結%固體燃耗%人工神經網絡%節能
소결%고체연모%인공신경망락%절능
烧结工序能耗包括固体燃料消耗、电力消耗、点火消耗等.其中,固体燃料消耗占75%～80%,因此降低固体燃料消耗,成为烧结工序降耗的主攻方向.本文利用实际烧结生产数据通过运用人工神经网络技术,不仅对烧结固体燃耗进行了预测,而且研究了各主要参数对烧结固体燃耗的影响.
燒結工序能耗包括固體燃料消耗、電力消耗、點火消耗等.其中,固體燃料消耗佔75%～80%,因此降低固體燃料消耗,成為燒結工序降耗的主攻方嚮.本文利用實際燒結生產數據通過運用人工神經網絡技術,不僅對燒結固體燃耗進行瞭預測,而且研究瞭各主要參數對燒結固體燃耗的影響.
소결공서능모포괄고체연료소모、전력소모、점화소모등.기중,고체연료소모점75%～80%,인차강저고체연료소모,성위소결공서강모적주공방향.본문이용실제소결생산수거통과운용인공신경망락기술,불부대소결고체연모진행료예측,이차연구료각주요삼수대소결고체연모적영향.
