医学研究生学报
醫學研究生學報
의학연구생학보
JOURNAL OF MEDICAL POSTGRADUATE
2007年
6期
641-643
,共3页
陈学涛%易东%郭波涛%李辉智
陳學濤%易東%郭波濤%李輝智
진학도%역동%곽파도%리휘지
临床路径%病例组合%神经网络
臨床路徑%病例組閤%神經網絡
림상로경%병례조합%신경망락
目的:探讨临床路径下病例组合方法和人工神经网络在病例组合中的应用.方法:利用某综合性医院的一个临床路径流程(腰椎间盘突出行椎板切除术或髓核摘除术)下的523份出院病历资料,采用K-MEANS聚类方法进行组合,用神经网络对预测病例的病例组合进行判断. 结果:523份病历聚为4组,各组间费用95%可信区间互不重合;神经网络的训练误差为0.0029,病例组合预测和判断符合率为98.91%.结论:以临床路径下产生的病例为单元样本进行病例组合,结果更科学、客观.神经网络用于病例组合判断,不用确定单个节点变量的分割值,更符合病例组合由多变量共同作用的实情.
目的:探討臨床路徑下病例組閤方法和人工神經網絡在病例組閤中的應用.方法:利用某綜閤性醫院的一箇臨床路徑流程(腰椎間盤突齣行椎闆切除術或髓覈摘除術)下的523份齣院病歷資料,採用K-MEANS聚類方法進行組閤,用神經網絡對預測病例的病例組閤進行判斷. 結果:523份病歷聚為4組,各組間費用95%可信區間互不重閤;神經網絡的訓練誤差為0.0029,病例組閤預測和判斷符閤率為98.91%.結論:以臨床路徑下產生的病例為單元樣本進行病例組閤,結果更科學、客觀.神經網絡用于病例組閤判斷,不用確定單箇節點變量的分割值,更符閤病例組閤由多變量共同作用的實情.
목적:탐토림상로경하병례조합방법화인공신경망락재병례조합중적응용.방법:이용모종합성의원적일개림상로경류정(요추간반돌출행추판절제술혹수핵적제술)하적523빈출원병력자료,채용K-MEANS취류방법진행조합,용신경망락대예측병례적병례조합진행판단. 결과:523빈병력취위4조,각조간비용95%가신구간호불중합;신경망락적훈련오차위0.0029,병례조합예측화판단부합솔위98.91%.결론:이림상로경하산생적병례위단원양본진행병례조합,결과경과학、객관.신경망락용우병례조합판단,불용학정단개절점변량적분할치,경부합병례조합유다변량공동작용적실정.
