热带气象学报
熱帶氣象學報
열대기상학보
2007年
6期
636-642
,共7页
张容焱%李永尧%徐宗焕%吴滨%高建芸
張容焱%李永堯%徐宗煥%吳濱%高建蕓
장용염%리영요%서종환%오빈%고건예
旱涝%短期气候预测%统计模型%预测能力
旱澇%短期氣候預測%統計模型%預測能力
한로%단기기후예측%통계모형%예측능력
利用最优子集、神经网络、EOF-CCA和均生函数4种常用统计方法,对福建春季、前汛期、后汛期和秋冬季进行年度、季度旱涝的短期气候预测试验,采用统一的评分标准评定.结果表明:最优子集、神经网络模型具有较好的预测能力,EOF-CCA模型有一定的预测能力,均生函数模型相对较差.
利用最優子集、神經網絡、EOF-CCA和均生函數4種常用統計方法,對福建春季、前汛期、後汛期和鞦鼕季進行年度、季度旱澇的短期氣候預測試驗,採用統一的評分標準評定.結果錶明:最優子集、神經網絡模型具有較好的預測能力,EOF-CCA模型有一定的預測能力,均生函數模型相對較差.
이용최우자집、신경망락、EOF-CCA화균생함수4충상용통계방법,대복건춘계、전신기、후신기화추동계진행년도、계도한로적단기기후예측시험,채용통일적평분표준평정.결과표명:최우자집、신경망락모형구유교호적예측능력,EOF-CCA모형유일정적예측능력,균생함수모형상대교차.
