计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2008年
3期
349-355
,共7页
白小晶%陈允杰%孙怀江%王平安%夏德深
白小晶%陳允傑%孫懷江%王平安%夏德深
백소정%진윤걸%손부강%왕평안%하덕심
大脑图像配准%流驱动各向异性正则化%非二次惩罚函数%边缘保持%一致性增强
大腦圖像配準%流驅動各嚮異性正則化%非二次懲罰函數%邊緣保持%一緻性增彊
대뇌도상배준%류구동각향이성정칙화%비이차징벌함수%변연보지%일치성증강
将光流场模型引入大脑图像配准,针对Horn模型会造成图像严重模糊的问题,在微分光流场模型的一般框架下,构造具有边缘保持和一致性增强能力的流驱动各向异性扩散方程作为正则项,以增强配准过程的特征保持能力;采用非二次惩罚函数作为数据项,以增强模型的鲁棒性.最后利用文中模型对大脑图像进行配准实验,得到了较为准确的结果.
將光流場模型引入大腦圖像配準,針對Horn模型會造成圖像嚴重模糊的問題,在微分光流場模型的一般框架下,構造具有邊緣保持和一緻性增彊能力的流驅動各嚮異性擴散方程作為正則項,以增彊配準過程的特徵保持能力;採用非二次懲罰函數作為數據項,以增彊模型的魯棒性.最後利用文中模型對大腦圖像進行配準實驗,得到瞭較為準確的結果.
장광류장모형인입대뇌도상배준,침대Horn모형회조성도상엄중모호적문제,재미분광류장모형적일반광가하,구조구유변연보지화일치성증강능력적류구동각향이성확산방정작위정칙항,이증강배준과정적특정보지능력;채용비이차징벌함수작위수거항,이증강모형적로봉성.최후이용문중모형대대뇌도상진행배준실험,득도료교위준학적결과.
