南昌工程学院学报
南昌工程學院學報
남창공정학원학보
JOURNAL OF NANCHANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2008年
1期
16-19
,共4页
奇异数据%小波分析%奇异性检测%负荷预测%电力系统
奇異數據%小波分析%奇異性檢測%負荷預測%電力繫統
기이수거%소파분석%기이성검측%부하예측%전력계통
针对传统的奇异数据识别和修正方法对数据处理粗糙,难以精确处理奇异数据的缺点,提出了一种基于小波分析的奇异数据识别及修正方法,该方法利用小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质,对信号具有"显微"的特性,首先对信号进行小波分析,提取出表征随机噪声的高频分量,再结合概率统计的思想对高频分量信号进行分析,确定奇异数据的发生时刻,最后剔除奇异数据,采用线性插值方法进行补充修正.大量计算实例表明了该方法的正确性和有效性.
針對傳統的奇異數據識彆和脩正方法對數據處理粗糙,難以精確處理奇異數據的缺點,提齣瞭一種基于小波分析的奇異數據識彆及脩正方法,該方法利用小波分析在時域和頻域同時具有良好的跼部化性質,對信號具有"顯微"的特性,首先對信號進行小波分析,提取齣錶徵隨機譟聲的高頻分量,再結閤概率統計的思想對高頻分量信號進行分析,確定奇異數據的髮生時刻,最後剔除奇異數據,採用線性插值方法進行補充脩正.大量計算實例錶明瞭該方法的正確性和有效性.
침대전통적기이수거식별화수정방법대수거처리조조,난이정학처리기이수거적결점,제출료일충기우소파분석적기이수거식별급수정방법,해방법이용소파분석재시역화빈역동시구유량호적국부화성질,대신호구유"현미"적특성,수선대신호진행소파분석,제취출표정수궤조성적고빈분량,재결합개솔통계적사상대고빈분량신호진행분석,학정기이수거적발생시각,최후척제기이수거,채용선성삽치방법진행보충수정.대량계산실례표명료해방법적정학성화유효성.
