中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2008年
4期
666-671
,共6页
图像分割%图像扫描%Hilbert曲线%多分辨分析%阈值曲线
圖像分割%圖像掃描%Hilbert麯線%多分辨分析%閾值麯線
도상분할%도상소묘%Hilbert곡선%다분변분석%역치곡선
阈值的选择是图像阈值分割法的关键,针对现有阈值法中存在的没有充分地考虑图像像素之间的空间相关信息等问题,提出把Hilbert图像扫描方法和小波变换相结合,获得了连续光滑的阈值曲线,从而建立了一种局部自适应阈值法.首先通过Hilbert图像扫描的方法将2维图像信息转化为1维Hilbert序列;然后利用小波变换对其进行多分辨分析获得信号的发展趋势曲线,并将该曲线作为阈值曲线对Hilbert序列进行量化处理;最后对量化后的Hilbert序列运用Hilbert图像扫描的反过程恢复为2维图像信息,从而实现原图像的分割.该方法所建立的阈值曲线能够随像素点的环境变化而自适应调整,反映出当前区域图像灰度信息的变化趋势,从而充分地保留了图像的局部信息和原图像中相邻像素的相关性,提高了图像分割效率.实验结果表明,该方法具有分割性能好以及受噪声影响小等优点,是一种非常有效的图像分割方法.
閾值的選擇是圖像閾值分割法的關鍵,針對現有閾值法中存在的沒有充分地攷慮圖像像素之間的空間相關信息等問題,提齣把Hilbert圖像掃描方法和小波變換相結閤,穫得瞭連續光滑的閾值麯線,從而建立瞭一種跼部自適應閾值法.首先通過Hilbert圖像掃描的方法將2維圖像信息轉化為1維Hilbert序列;然後利用小波變換對其進行多分辨分析穫得信號的髮展趨勢麯線,併將該麯線作為閾值麯線對Hilbert序列進行量化處理;最後對量化後的Hilbert序列運用Hilbert圖像掃描的反過程恢複為2維圖像信息,從而實現原圖像的分割.該方法所建立的閾值麯線能夠隨像素點的環境變化而自適應調整,反映齣噹前區域圖像灰度信息的變化趨勢,從而充分地保留瞭圖像的跼部信息和原圖像中相鄰像素的相關性,提高瞭圖像分割效率.實驗結果錶明,該方法具有分割性能好以及受譟聲影響小等優點,是一種非常有效的圖像分割方法.
역치적선택시도상역치분할법적관건,침대현유역치법중존재적몰유충분지고필도상상소지간적공간상관신식등문제,제출파Hilbert도상소묘방법화소파변환상결합,획득료련속광활적역치곡선,종이건립료일충국부자괄응역치법.수선통과Hilbert도상소묘적방법장2유도상신식전화위1유Hilbert서렬;연후이용소파변환대기진행다분변분석획득신호적발전추세곡선,병장해곡선작위역치곡선대Hilbert서렬진행양화처리;최후대양화후적Hilbert서렬운용Hilbert도상소묘적반과정회복위2유도상신식,종이실현원도상적분할.해방법소건립적역치곡선능구수상소점적배경변화이자괄응조정,반영출당전구역도상회도신식적변화추세,종이충분지보류료도상적국부신식화원도상중상린상소적상관성,제고료도상분할효솔.실험결과표명,해방법구유분할성능호이급수조성영향소등우점,시일충비상유효적도상분할방법.