数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2010年
4期
437-441
,共5页
小波－Contourlet变换%方向滤波器组%图像编码%无链表集合分裂嵌入块编码
小波－Contourlet變換%方嚮濾波器組%圖像編碼%無鏈錶集閤分裂嵌入塊編碼
소파－Contourlet변환%방향려파기조%도상편마%무련표집합분렬감입괴편마
利用小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出一种结合小波-Contourlet变换和无链表集合分裂嵌入块编码的图像压缩算法.小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频予带进一步分解为多个方向子带,从而更稀疏地表示图像的边缘和纹理.无链表集合分裂嵌入块算法充分利用系数子带内的相关性,具有复杂度低、编码效率高的优点.实验结果表明,与基于小波变换的SPIHT算法和SPECK算法相比,新算法对纹理丰富的图像有很好的压缩效果和视觉效果.
利用小波-Contourlet變換對圖像分解具有多呎度和多方嚮性的特點,提齣一種結閤小波-Contourlet變換和無鏈錶集閤分裂嵌入塊編碼的圖像壓縮算法.小波-Contourlet通過方嚮濾波器組把小波分解的高頻予帶進一步分解為多箇方嚮子帶,從而更稀疏地錶示圖像的邊緣和紋理.無鏈錶集閤分裂嵌入塊算法充分利用繫數子帶內的相關性,具有複雜度低、編碼效率高的優點.實驗結果錶明,與基于小波變換的SPIHT算法和SPECK算法相比,新算法對紋理豐富的圖像有很好的壓縮效果和視覺效果.
이용소파-Contourlet변환대도상분해구유다척도화다방향성적특점,제출일충결합소파-Contourlet변환화무련표집합분렬감입괴편마적도상압축산법.소파-Contourlet통과방향려파기조파소파분해적고빈여대진일보분해위다개방향자대,종이경희소지표시도상적변연화문리.무련표집합분렬감입괴산법충분이용계수자대내적상관성,구유복잡도저、편마효솔고적우점.실험결과표명,여기우소파변환적SPIHT산법화SPECK산법상비,신산법대문리봉부적도상유흔호적압축효과화시각효과.
