计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2010年
12期
4439-4442
,共4页
杨鹤标%薛艳锋%冯进兰%沈项军%吴静丽
楊鶴標%薛豔鋒%馮進蘭%瀋項軍%吳靜麗
양학표%설염봉%풍진란%침항군%오정려
K-均值%聚类%Fisher线性判别率%特征加权%熵%调整随机指标%类内错误率均方和
K-均值%聚類%Fisher線性判彆率%特徵加權%熵%調整隨機指標%類內錯誤率均方和
K-균치%취류%Fisher선성판별솔%특정가권%적%조정수궤지표%류내착오솔균방화
为提高K-means聚类效果,采用Fisher线性判别率的方法确定特征在聚类中的贡献度并依此对特征进行加权聚类.在人工和实际数据集上所做的实验表明,本方法在聚类效果上优于其他同类加权K-means聚类算法.
為提高K-means聚類效果,採用Fisher線性判彆率的方法確定特徵在聚類中的貢獻度併依此對特徵進行加權聚類.在人工和實際數據集上所做的實驗錶明,本方法在聚類效果上優于其他同類加權K-means聚類算法.
위제고K-means취류효과,채용Fisher선성판별솔적방법학정특정재취류중적공헌도병의차대특정진행가권취류.재인공화실제수거집상소주적실험표명,본방법재취류효과상우우기타동류가권K-means취류산법.
