微计算机应用
微計算機應用
미계산궤응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2010年
9期
6-11
,共6页
人脸识别%单样本%虚拟样本%二维主成分分析
人臉識彆%單樣本%虛擬樣本%二維主成分分析
인검식별%단양본%허의양본%이유주성분분석
在单训练样本人脸识别问题中,每个人都只有一幅人脸样本图像,因为没有充分具有代表性数量的训练样本,一些常用方法识别率明显下降,有的甚至不能使用.针对这一问题的解决方法是引进缩放、旋转、剪切、翻转和镜像等几何变换增加虚拟样本数量以提高传统识别方法的识别率.对增加后的样本使用传统的二维主成分分析方法做了验证,识别率得到了明显提高.
在單訓練樣本人臉識彆問題中,每箇人都隻有一幅人臉樣本圖像,因為沒有充分具有代錶性數量的訓練樣本,一些常用方法識彆率明顯下降,有的甚至不能使用.針對這一問題的解決方法是引進縮放、鏇轉、剪切、翻轉和鏡像等幾何變換增加虛擬樣本數量以提高傳統識彆方法的識彆率.對增加後的樣本使用傳統的二維主成分分析方法做瞭驗證,識彆率得到瞭明顯提高.
재단훈련양본인검식별문제중,매개인도지유일폭인검양본도상,인위몰유충분구유대표성수량적훈련양본,일사상용방법식별솔명현하강,유적심지불능사용.침대저일문제적해결방법시인진축방、선전、전절、번전화경상등궤하변환증가허의양본수량이제고전통식별방법적식별솔.대증가후적양본사용전통적이유주성분분석방법주료험증,식별솔득도료명현제고.
