中国烟草学报
中國煙草學報
중국연초학보
ACTA TABACARIA SINICA
2011年
1期
19-25
,共7页
邵惠芳%许自成%李东亮%焦桂珍
邵惠芳%許自成%李東亮%焦桂珍
소혜방%허자성%리동량%초계진
烟叶%化学成分%评吸质量%BP网络%过拟合
煙葉%化學成分%評吸質量%BP網絡%過擬閤
연협%화학성분%평흡질량%BP망락%과의합
烟叶化学成分是影响烟叶质量的物质基础,烟叶化学成分与评吸质量的关系探究一直是非常重要的研究领域.传统的数理统计方法无法直接给出烟叶感官质量的预测.BP神经网络具有很强的非线性映射能力,但是容易出现"过拟合".由于烟叶样本数据的噪声较大,为了提高预测模型的泛化性能,本文在应用BP神经网络建模时,采用"权值衰减"策略和样本验证策略进行训练.结果表明,设计合理的BP网络可以较好的对烟叶的常规化学成分进行感官质量预测.
煙葉化學成分是影響煙葉質量的物質基礎,煙葉化學成分與評吸質量的關繫探究一直是非常重要的研究領域.傳統的數理統計方法無法直接給齣煙葉感官質量的預測.BP神經網絡具有很彊的非線性映射能力,但是容易齣現"過擬閤".由于煙葉樣本數據的譟聲較大,為瞭提高預測模型的汎化性能,本文在應用BP神經網絡建模時,採用"權值衰減"策略和樣本驗證策略進行訓練.結果錶明,設計閤理的BP網絡可以較好的對煙葉的常規化學成分進行感官質量預測.
연협화학성분시영향연협질량적물질기출,연협화학성분여평흡질량적관계탐구일직시비상중요적연구영역.전통적수리통계방법무법직접급출연협감관질량적예측.BP신경망락구유흔강적비선성영사능력,단시용역출현"과의합".유우연협양본수거적조성교대,위료제고예측모형적범화성능,본문재응용BP신경망락건모시,채용"권치쇠감"책략화양본험증책략진행훈련.결과표명,설계합리적BP망락가이교호적대연협적상규화학성분진행감관질량예측.
