光谱实验室
光譜實驗室
광보실험실
CHINESE JOURNAL OF SPECTROSCOPY LABORATORY
2011年
2期
517-521
,共5页
马仁坤%余震虹%鱼瑛%赵玲君
馬仁坤%餘震虹%魚瑛%趙玲君
마인곤%여진홍%어영%조령군
BP人工神经网络%紫外光谱%总氮%I-%Br-
BP人工神經網絡%紫外光譜%總氮%I-%Br-
BP인공신경망락%자외광보%총담%I-%Br-
在碱性过硫酸钾消解-紫外分光光度法测定水体总氮过程中,碘离子和溴离子的存在会对测定结果产生干扰.针对这一现象,提出采用BP神经网络建立NO-3、I-、Br-含量的预测模型,经过训练后的预测模型能够较准确的预测到NO-3、I-、Br-的含量,从而消除I-、Br-对总氮测定的干扰.此法不需要物理和化学的分离,分析速度快,精度较高,可以消除总氮测定过程中的I-、Br-干扰,有很好的应用价值.
在堿性過硫痠鉀消解-紫外分光光度法測定水體總氮過程中,碘離子和溴離子的存在會對測定結果產生榦擾.針對這一現象,提齣採用BP神經網絡建立NO-3、I-、Br-含量的預測模型,經過訓練後的預測模型能夠較準確的預測到NO-3、I-、Br-的含量,從而消除I-、Br-對總氮測定的榦擾.此法不需要物理和化學的分離,分析速度快,精度較高,可以消除總氮測定過程中的I-、Br-榦擾,有很好的應用價值.
재감성과류산갑소해-자외분광광도법측정수체총담과정중,전리자화추리자적존재회대측정결과산생간우.침대저일현상,제출채용BP신경망락건립NO-3、I-、Br-함량적예측모형,경과훈련후적예측모형능구교준학적예측도NO-3、I-、Br-적함량,종이소제I-、Br-대총담측정적간우.차법불수요물리화화학적분리,분석속도쾌,정도교고,가이소제총담측정과정중적I-、Br-간우,유흔호적응용개치.
