水利水电科技进展
水利水電科技進展
수이수전과기진전
ADVANCES IN SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WATER RESOURCES
2011年
3期
13-16
,共4页
粒子群优化算法%含水层参数%越流系统%学习因子%惯性权重系数
粒子群優化算法%含水層參數%越流繫統%學習因子%慣性權重繫數
입자군우화산법%함수층삼수%월류계통%학습인자%관성권중계수
以第1类越流系统含水层中的非稳定流井流问题的解析解为基础,将粒子群优化算法应用于分析抽水试验数据、解决确定含水层参数的问题中,并就学习因子c1,c2及惯性权重系数ω等算法控制参数对算法搜索能力的影响进行数值试验.结果表明:①粒子群优化算法能够有效地应用于分析抽水试验数据、确定第1类越流系统的含水层参数,且结果精度不易受人为影响;②c1,c2和ω综合影响粒子群的搜索能力,当c1=c2=2.0,ω由O.9随迭代次数线性递减至0.4时,有利于粒子在个体极值和全局极值周围几率均衡地搜索,并有利于保持粒子的搜索能力.
以第1類越流繫統含水層中的非穩定流井流問題的解析解為基礎,將粒子群優化算法應用于分析抽水試驗數據、解決確定含水層參數的問題中,併就學習因子c1,c2及慣性權重繫數ω等算法控製參數對算法搜索能力的影響進行數值試驗.結果錶明:①粒子群優化算法能夠有效地應用于分析抽水試驗數據、確定第1類越流繫統的含水層參數,且結果精度不易受人為影響;②c1,c2和ω綜閤影響粒子群的搜索能力,噹c1=c2=2.0,ω由O.9隨迭代次數線性遞減至0.4時,有利于粒子在箇體極值和全跼極值週圍幾率均衡地搜索,併有利于保持粒子的搜索能力.
이제1류월류계통함수층중적비은정류정류문제적해석해위기출,장입자군우화산법응용우분석추수시험수거、해결학정함수층삼수적문제중,병취학습인자c1,c2급관성권중계수ω등산법공제삼수대산법수색능력적영향진행수치시험.결과표명:①입자군우화산법능구유효지응용우분석추수시험수거、학정제1류월류계통적함수층삼수,차결과정도불역수인위영향;②c1,c2화ω종합영향입자군적수색능력,당c1=c2=2.0,ω유O.9수질대차수선성체감지0.4시,유리우입자재개체겁치화전국겁치주위궤솔균형지수색,병유리우보지입자적수색능력.
