高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2011年
10期
1095-1100
,共6页
吴军%邓超%邵新宇%毛宽民
吳軍%鄧超%邵新宇%毛寬民
오군%산초%소신우%모관민
可靠性评估%支持向量回归(SVR)%自适应重要抽样(AIS)%小样本数据集%统一建模语言(UML)
可靠性評估%支持嚮量迴歸(SVR)%自適應重要抽樣(AIS)%小樣本數據集%統一建模語言(UML)
가고성평고%지지향량회귀(SVR)%자괄응중요추양(AIS)%소양본수거집%통일건모어언(UML)
针对经典的装备可靠性评估方法在小样本情况下难以得到满意的评估结果的问题,提出了一种综合运用支持向量回归(SVR)算法和自适应重要抽样(AIS)算法进行评估的新方法.该方法通过分析小样本条件下装备可靠性评估原理,建立基于SVR和AIS的装备可靠性评估模型,分析小样本条件下开展装备可靠性评估的过程,给出相应的统一建模语言(UML)序列图.以华中数控公司的高速进给伺服实验台为对象对此新的装备可靠性评估方法进行了检验,结果显示此方法能较好地解决小样本数据集下进行装备可靠性评估时遇到的非线性、评估精度低等问题.
針對經典的裝備可靠性評估方法在小樣本情況下難以得到滿意的評估結果的問題,提齣瞭一種綜閤運用支持嚮量迴歸(SVR)算法和自適應重要抽樣(AIS)算法進行評估的新方法.該方法通過分析小樣本條件下裝備可靠性評估原理,建立基于SVR和AIS的裝備可靠性評估模型,分析小樣本條件下開展裝備可靠性評估的過程,給齣相應的統一建模語言(UML)序列圖.以華中數控公司的高速進給伺服實驗檯為對象對此新的裝備可靠性評估方法進行瞭檢驗,結果顯示此方法能較好地解決小樣本數據集下進行裝備可靠性評估時遇到的非線性、評估精度低等問題.
침대경전적장비가고성평고방법재소양본정황하난이득도만의적평고결과적문제,제출료일충종합운용지지향량회귀(SVR)산법화자괄응중요추양(AIS)산법진행평고적신방법.해방법통과분석소양본조건하장비가고성평고원리,건립기우SVR화AIS적장비가고성평고모형,분석소양본조건하개전장비가고성평고적과정,급출상응적통일건모어언(UML)서렬도.이화중수공공사적고속진급사복실험태위대상대차신적장비가고성평고방법진행료검험,결과현시차방법능교호지해결소양본수거집하진행장비가고성평고시우도적비선성、평고정도저등문제.
