强激光与粒子束
彊激光與粒子束
강격광여입자속
HIGH POWER LASER AND PARTICLEBEAMS
2011年
12期
3292-3296
,共5页
王炳健%卢刚%黄洋%李庆%秦翰林
王炳健%盧剛%黃洋%李慶%秦翰林
왕병건%로강%황양%리경%진한림
多模图像配准%尺度不变特征变换%Shape Context特征描述算子%RANSAC算法
多模圖像配準%呎度不變特徵變換%Shape Context特徵描述算子%RANSAC算法
다모도상배준%척도불변특정변환%Shape Context특정묘술산자%RANSAC산법
提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度方向形成特征向量.采用欧氏距离作为匹配标准对多模图像中特征点进行初始匹配,然后通过RANSAC算法消除误匹配的特征点对,并采用最小二乘法计算仿射变换参数,最后通过仿射变换和双线性插值实现图像配准.对红外图像和可见光图像的配准实验结果表明了本算法的有效性和稳定性.
提齣瞭基于脩正的呎度不變特徵變換(SIFT)特徵提取和Shape Context特徵描述算子相結閤的多模圖像自動配準算法,該算法利用脩正的SIFT算法提取多模圖像中的特徵點,然後採用Shape Context算子描述特徵點,利用特徵點週圍區域邊緣點的梯度方嚮形成特徵嚮量.採用歐氏距離作為匹配標準對多模圖像中特徵點進行初始匹配,然後通過RANSAC算法消除誤匹配的特徵點對,併採用最小二乘法計算倣射變換參數,最後通過倣射變換和雙線性插值實現圖像配準.對紅外圖像和可見光圖像的配準實驗結果錶明瞭本算法的有效性和穩定性.
제출료기우수정적척도불변특정변환(SIFT)특정제취화Shape Context특정묘술산자상결합적다모도상자동배준산법,해산법이용수정적SIFT산법제취다모도상중적특정점,연후채용Shape Context산자묘술특정점,이용특정점주위구역변연점적제도방향형성특정향량.채용구씨거리작위필배표준대다모도상중특정점진행초시필배,연후통과RANSAC산법소제오필배적특정점대,병채용최소이승법계산방사변환삼수,최후통과방사변환화쌍선성삽치실현도상배준.대홍외도상화가견광도상적배준실험결과표명료본산법적유효성화은정성.
