探测与控制学报
探測與控製學報
탐측여공제학보
JOURNAL OF DETECTION & CONTROL
2003年
3期
1-4
,共4页
飞机%声特征提取%目标识别
飛機%聲特徵提取%目標識彆
비궤%성특정제취%목표식별
在对某型喷气飞机声信号做时频域分析的基础上,采用LMS自适应横向滤波对飞机声信号作预处理,而后分别采用过零率和小波变换作目标特征提取.对这两种方法提取的特征再分别应用BP神经网络作目标分类识别,结果表明这两种特征提取方法与BP神经网络分类器相结合对处于起飞或降落滑跑中的喷气飞机均有较高的识别率.
在對某型噴氣飛機聲信號做時頻域分析的基礎上,採用LMS自適應橫嚮濾波對飛機聲信號作預處理,而後分彆採用過零率和小波變換作目標特徵提取.對這兩種方法提取的特徵再分彆應用BP神經網絡作目標分類識彆,結果錶明這兩種特徵提取方法與BP神經網絡分類器相結閤對處于起飛或降落滑跑中的噴氣飛機均有較高的識彆率.
재대모형분기비궤성신호주시빈역분석적기출상,채용LMS자괄응횡향려파대비궤성신호작예처리,이후분별채용과령솔화소파변환작목표특정제취.대저량충방법제취적특정재분별응용BP신경망락작목표분류식별,결과표명저량충특정제취방법여BP신경망락분류기상결합대처우기비혹강락활포중적분기비궤균유교고적식별솔.