建立在神经网络基础上的煤矿突水预测模型
건립재신경망락기출상적매광돌수예측모형
Forecast model for coal mining water inrush based on neural network
  • 万方数据
    黑龙江科技学院学报 흑룡강과기학원학보
    JOURNAL OF HEILONGJIANG INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY
    2006年 1期 8-11 ,共4页

    姜成志%张绍兵

    강성지%장소병

    BP神经网络%煤矿突水%预测%分类技术 BP神經網絡%煤礦突水%預測%分類技術
    BP신경망락%매광돌수%예측%분류기술
    基于煤矿底板突水机理分析,利用BP神经网络具有分布式记忆、自学习、自适应性等特点,建立煤矿突水预测模型.实例表明,神经网络可以取得满意的预测精度,预测的结果更加可靠.
    기우매광저판돌수궤리분석,이용BP신경망락구유분포식기억、자학습、자괄응성등특점,건립매광돌수예측모형.실례표명,신경망락가이취득만의적예측정도,예측적결과경가가고.
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