武汉大学学报（工学版）
武漢大學學報（工學版）
무한대학학보（공학판）
ENGINEERING JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY（ENGINEERING EDITION)
2006年
5期
22-25
,共4页
特征向量提取%水电机组%小波包%神经网络%故障诊断
特徵嚮量提取%水電機組%小波包%神經網絡%故障診斷
특정향량제취%수전궤조%소파포%신경망락%고장진단
对于水轮发电机组而言,尽快实施其故障诊断是十分必要的.小波包分析能有效地提取机组振动信号中的有用成分,采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量特征值作为神经网络输入向量,针对南桠河水电厂实测数据采用单隐层BP网络进行训练并对不同故障模式进行识别,取得良好效果.
對于水輪髮電機組而言,儘快實施其故障診斷是十分必要的.小波包分析能有效地提取機組振動信號中的有用成分,採用小波包分解方法提取特殊頻段上的能量特徵值作為神經網絡輸入嚮量,針對南椏河水電廠實測數據採用單隱層BP網絡進行訓練併對不同故障模式進行識彆,取得良好效果.
대우수륜발전궤조이언,진쾌실시기고장진단시십분필요적.소파포분석능유효지제취궤조진동신호중적유용성분,채용소파포분해방법제취특수빈단상적능량특정치작위신경망락수입향량,침대남아하수전엄실측수거채용단은층BP망락진행훈련병대불동고장모식진행식별,취득량호효과.
