计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
10期
183-185
,共3页
文本挖掘%特征选择%双词关联%聚类分析
文本挖掘%特徵選擇%雙詞關聯%聚類分析
문본알굴%특정선택%쌍사관련%취류분석
向量空间模型(VSM)是一种常用的文本特征表示方法,它是基于特征独立性假设建立起来的,将文本看成是由一个个独立的词所构成,这些词之间互不关联,这种方法丢失了文本中词间的一些重要的关联特征信息.基于双词关联的文本特征选择模型是在VSM的基础上,选择文本中相邻的单词之间的关联信息也作为文本特征,从而能更加充分地表达文本的特征信息.实验表明,这是一种更加有效的文本特征选择方法.
嚮量空間模型(VSM)是一種常用的文本特徵錶示方法,它是基于特徵獨立性假設建立起來的,將文本看成是由一箇箇獨立的詞所構成,這些詞之間互不關聯,這種方法丟失瞭文本中詞間的一些重要的關聯特徵信息.基于雙詞關聯的文本特徵選擇模型是在VSM的基礎上,選擇文本中相鄰的單詞之間的關聯信息也作為文本特徵,從而能更加充分地錶達文本的特徵信息.實驗錶明,這是一種更加有效的文本特徵選擇方法.
향량공간모형(VSM)시일충상용적문본특정표시방법,타시기우특정독립성가설건립기래적,장문본간성시유일개개독립적사소구성,저사사지간호불관련,저충방법주실료문본중사간적일사중요적관련특정신식.기우쌍사관련적문본특정선택모형시재VSM적기출상,선택문본중상린적단사지간적관련신식야작위문본특정,종이능경가충분지표체문본적특정신식.실험표명,저시일충경가유효적문본특정선택방법.
