遥感技术与应用
遙感技術與應用
요감기술여응용
REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION
2007年
3期
339-344
,共6页
遥感影像%道路%光谱特征%形状特征
遙感影像%道路%光譜特徵%形狀特徵
요감영상%도로%광보특정%형상특정
针对从遥感影像上提取道路,目前已经有很多研究,但尚有许多问题有待解决.如果仅从光谱特征分类入手提取道路,会存在"异物同谱"问题.为解决这个问题,提出了用光谱特征与形状特征相结合的方法提取道路.提出了3个形状指数描述道路的形状特征.以SPOT卫星影像为例,将高空间分辨率的全色图像与多光谱图像融合,首先基于道路光谱特征进行图像分类,然后再应用道路的形状特征去除分类图像中的"异物"目标.研究结果表明该方法能有效地从遥感影像中提取主干道路.
針對從遙感影像上提取道路,目前已經有很多研究,但尚有許多問題有待解決.如果僅從光譜特徵分類入手提取道路,會存在"異物同譜"問題.為解決這箇問題,提齣瞭用光譜特徵與形狀特徵相結閤的方法提取道路.提齣瞭3箇形狀指數描述道路的形狀特徵.以SPOT衛星影像為例,將高空間分辨率的全色圖像與多光譜圖像融閤,首先基于道路光譜特徵進行圖像分類,然後再應用道路的形狀特徵去除分類圖像中的"異物"目標.研究結果錶明該方法能有效地從遙感影像中提取主榦道路.
침대종요감영상상제취도로,목전이경유흔다연구,단상유허다문제유대해결.여과부종광보특정분류입수제취도로,회존재"이물동보"문제.위해결저개문제,제출료용광보특정여형상특정상결합적방법제취도로.제출료3개형상지수묘술도로적형상특정.이SPOT위성영상위례,장고공간분변솔적전색도상여다광보도상융합,수선기우도로광보특정진행도상분류,연후재응용도로적형상특정거제분류도상중적"이물"목표.연구결과표명해방법능유효지종요감영상중제취주간도로.
