计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2008年
10期
1283-1286
,共4页
李大字%李德强%刘霞%耿延睿
李大字%李德彊%劉霞%耿延睿
리대자%리덕강%류하%경연예
UKF%通用学习网络%CSTR
UKF%通用學習網絡%CSTR
UKF%통용학습망락%CSTR
本文提出用无先导卡尔曼滤波(UKF)法以取代一阶梯度法和二阶梯度法,用于训练通用学习网络(ULN),提高学习精度和收敛性.通用学习网络为多分支递归网络,结构复杂,其特点是多分支,互联及时间延迟.相比其他方法,UKF具有计算精度高,计算简便等优点.本文将UKF用于网络训练,进行CSTR过程建模和时间序列预测.结果表明UKF用于训练递归神经网络获得很好的效果.验证了所提出方法的可行性和有效性.
本文提齣用無先導卡爾曼濾波(UKF)法以取代一階梯度法和二階梯度法,用于訓練通用學習網絡(ULN),提高學習精度和收斂性.通用學習網絡為多分支遞歸網絡,結構複雜,其特點是多分支,互聯及時間延遲.相比其他方法,UKF具有計算精度高,計算簡便等優點.本文將UKF用于網絡訓練,進行CSTR過程建模和時間序列預測.結果錶明UKF用于訓練遞歸神經網絡穫得很好的效果.驗證瞭所提齣方法的可行性和有效性.
본문제출용무선도잡이만려파(UKF)법이취대일계제도법화이계제도법,용우훈련통용학습망락(ULN),제고학습정도화수렴성.통용학습망락위다분지체귀망락,결구복잡,기특점시다분지,호련급시간연지.상비기타방법,UKF구유계산정도고,계산간편등우점.본문장UKF용우망락훈련,진행CSTR과정건모화시간서렬예측.결과표명UKF용우훈련체귀신경망락획득흔호적효과.험증료소제출방법적가행성화유효성.
