计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
23期
208-209,213
,共3页
混沌时间序列%相空间重构%径向基函数神经网络%水声信号
混沌時間序列%相空間重構%徑嚮基函數神經網絡%水聲信號
혼돈시간서렬%상공간중구%경향기함수신경망락%수성신호
为构建径向基函数神经网络模型,以相空间重构理论为基础,提出基于粒子群的自动搜索算法,并以Logistic映射和水声信号作为研究对象,把该算法与同类算法进行比较.实验结果表明,该算法在训练准确率和收敛速度方面体现出一定的优越性,能够为水声信号的建模、预测以及动力学分析提供支持.
為構建徑嚮基函數神經網絡模型,以相空間重構理論為基礎,提齣基于粒子群的自動搜索算法,併以Logistic映射和水聲信號作為研究對象,把該算法與同類算法進行比較.實驗結果錶明,該算法在訓練準確率和收斂速度方麵體現齣一定的優越性,能夠為水聲信號的建模、預測以及動力學分析提供支持.
위구건경향기함수신경망락모형,이상공간중구이론위기출,제출기우입자군적자동수색산법,병이Logistic영사화수성신호작위연구대상,파해산법여동류산법진행비교.실험결과표명,해산법재훈련준학솔화수렴속도방면체현출일정적우월성,능구위수성신호적건모、예측이급동역학분석제공지지.
