CAJ | 학술논문

基于数据逼近强约束的针图恢复算法是近年来提出的一种较为成功的从明暗恢复形状(shape from shading)的算法,但由于该算法在非垂直光线下得到的初始化针图的误差较大,并且不能保证法向量有解或有唯一解,为了解决SFS算法存在的问题,提出了一种改进的SFS算法.该改进算法从分析非垂直光线下图像梯度图与针图之间的关系入手,首先检测图像局部最亮点位置;然后根据照度方程估计表面局部最高点的位置,同时对梯度方向进行调整,并建立方程组;最后针对方程组解的不同情况,提出了相应的处理方法.改进后的算法,对于垂直光线和非垂直光线下的情况同样有效,从而扩大了基于数据逼近强约束的SFS算法的适用范围.从合成图像和实际图像的实验结果可以看出,采用改进的算法可以得到比基于数据逼近强约束的算法更接近真实表面的初始化针图和初始化高度.
기우수거핍근강약속적침도회복산법시근년래제출적일충교위성공적종명암회복형상(shape from shading)적산법,단유우해산법재비수직광선하득도적초시화침도적오차교대,병차불능보증법향량유해혹유유일해,위료해결SFS산법존재적문제,제출료일충개진적SFS산법.해개진산법종분석비수직광선하도상제도도여침도지간적관계입수,수선검측도상국부최량점위치;연후근거조도방정고계표면국부최고점적위치,동시대제도방향진행조정,병건립방정조;최후침대방정조해적불동정황,제출료상응적처리방법.개진후적산법,대우수직광선화비수직광선하적정황동양유효,종이확대료기우수거핍근강약속적SFS산법적괄용범위.종합성도상화실제도상적실험결과가이간출,채용개진적산법가이득도비기우수거핍근강약속적산법경접근진실표면적초시화침도화초시화고도.