计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2009年
7期
22-25
,共4页
粒子群优化%群智能%演化
粒子群優化%群智能%縯化
입자군우화%군지능%연화
particle swarm optimization%swarm intelligence%evolutionary computation
粒子群优化算法是一种新兴的基于群智能的演化计算方法,其思想来源于对鸟群运动行为的研究.群体中的每一个粒子通过追随个体最优解和群体最优解来完成解的迭代过程.首先介绍了PSO算法的基本原理,然后对PSO的几种典型改进算法进行了介绍并通过仿真实验对各种算法进行了分析和比对,最后对粒子群算法研究方向进行了展望.
粒子群優化算法是一種新興的基于群智能的縯化計算方法,其思想來源于對鳥群運動行為的研究.群體中的每一箇粒子通過追隨箇體最優解和群體最優解來完成解的迭代過程.首先介紹瞭PSO算法的基本原理,然後對PSO的幾種典型改進算法進行瞭介紹併通過倣真實驗對各種算法進行瞭分析和比對,最後對粒子群算法研究方嚮進行瞭展望.
입자군우화산법시일충신흥적기우군지능적연화계산방법,기사상래원우대조군운동행위적연구.군체중적매일개입자통과추수개체최우해화군체최우해래완성해적질대과정.수선개소료PSO산법적기본원리,연후대PSO적궤충전형개진산법진행료개소병통과방진실험대각충산법진행료분석화비대,최후대입자군산법연구방향진행료전망.
Particle swarm optimization algorithm is a kind of new evolutionary computation technology. The algorithm completes the iterative process through following the personal best solution and the global best value. The basic principles of PSO are introduced firstly. Then several typical improved algorithms of PSO are introduced and analyzed and compared by simulation experiment. Finally, future research issues are given.
