计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2009年
12期
1-3,9
,共4页
模糊回归计算%卡尔曼滤波器%行程时间预测
模糊迴歸計算%卡爾曼濾波器%行程時間預測
모호회귀계산%잡이만려파기%행정시간예측
分析了BRT(Bus Rapid Transit)环境下进行车辆行程时间预测的特点,建立了相应的预测模型.并针对经典Kalman滤波器在进行车辆行程时间预测时存在的不足,提出了一种在BRT环境下利用对历史数据进行Fuzzy回归计算来修正Kalman滤波结果的方法.最后本文针对2008年10月9日北京市南中轴快速公交线的实际数据进行了对比实验,结果表明,改进后的滤波器有效降低了原算法的误差.
分析瞭BRT(Bus Rapid Transit)環境下進行車輛行程時間預測的特點,建立瞭相應的預測模型.併針對經典Kalman濾波器在進行車輛行程時間預測時存在的不足,提齣瞭一種在BRT環境下利用對歷史數據進行Fuzzy迴歸計算來脩正Kalman濾波結果的方法.最後本文針對2008年10月9日北京市南中軸快速公交線的實際數據進行瞭對比實驗,結果錶明,改進後的濾波器有效降低瞭原算法的誤差.
분석료BRT(Bus Rapid Transit)배경하진행차량행정시간예측적특점,건립료상응적예측모형.병침대경전Kalman려파기재진행차량행정시간예측시존재적불족,제출료일충재BRT배경하이용대역사수거진행Fuzzy회귀계산래수정Kalman려파결과적방법.최후본문침대2008년10월9일북경시남중축쾌속공교선적실제수거진행료대비실험,결과표명,개진후적려파기유효강저료원산법적오차.
