集美大学学报（自然科学版）
集美大學學報（自然科學版）
집미대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIMEI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
3期
236-240
,共5页
加权Fisher模糊判别准则%高斯隶属函数%最大隶属原则%无人机真彩色影像%真彩色影像分类
加權Fisher模糊判彆準則%高斯隸屬函數%最大隸屬原則%無人機真綵色影像%真綵色影像分類
가권Fisher모호판별준칙%고사대속함수%최대대속원칙%무인궤진채색영상%진채색영상분류
针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、植被、裸土地分类,取得了较好的分类结果.并与传统Fisher方法进行了对比研究,实验结果表明,基于加权Fisher模糊判别方法比传统Fisher方法的分类性能明显提高.
針對Fisher判彆分類中,選取樣本不平衡導緻Fisher線性判彆性能下降,提齣瞭加權Fisher判彆對類內散佈矩陣進行脩正的方法.同時,針對Fisher判彆準則為閾值分類器,引入瞭一種新的Fisher模糊判彆準則.該方法應用于無人機真綵色影像的道路、植被、裸土地分類,取得瞭較好的分類結果.併與傳統Fisher方法進行瞭對比研究,實驗結果錶明,基于加權Fisher模糊判彆方法比傳統Fisher方法的分類性能明顯提高.
침대Fisher판별분류중,선취양본불평형도치Fisher선성판별성능하강,제출료가권Fisher판별대류내산포구진진행수정적방법.동시,침대Fisher판별준칙위역치분류기,인입료일충신적Fisher모호판별준칙.해방법응용우무인궤진채색영상적도로、식피、라토지분류,취득료교호적분류결과.병여전통Fisher방법진행료대비연구,실험결과표명,기우가권Fisher모호판별방법비전통Fisher방법적분류성능명현제고.
