计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
10期
198-199,221
,共3页
马尔科夫随机场%图像恢复%模糊分类%最大后验估计%先验概率
馬爾科伕隨機場%圖像恢複%模糊分類%最大後驗估計%先驗概率
마이과부수궤장%도상회복%모호분류%최대후험고계%선험개솔
运用马尔科夫随机场(MRF)进行图像处理时,对图像平滑区域与边缘区域所采用的处理方法不加区别,会导致大量冗余程序且运行时间过长.针对该问题,提出基于模糊分类的MRF图像恢复方法,根据图像子块内服从不同分布的像素统计特征,对图像子块进行模糊分类,在分类基础上应用MRF进行图像恢复.对退化的二值图像进行恢复实验,结果表明,与MRF方法相比,基于模糊分类的MRF方法能减少程序运行时间,改善去噪效果.
運用馬爾科伕隨機場(MRF)進行圖像處理時,對圖像平滑區域與邊緣區域所採用的處理方法不加區彆,會導緻大量冗餘程序且運行時間過長.針對該問題,提齣基于模糊分類的MRF圖像恢複方法,根據圖像子塊內服從不同分佈的像素統計特徵,對圖像子塊進行模糊分類,在分類基礎上應用MRF進行圖像恢複.對退化的二值圖像進行恢複實驗,結果錶明,與MRF方法相比,基于模糊分類的MRF方法能減少程序運行時間,改善去譟效果.
운용마이과부수궤장(MRF)진행도상처리시,대도상평활구역여변연구역소채용적처리방법불가구별,회도치대량용여정서차운행시간과장.침대해문제,제출기우모호분류적MRF도상회복방법,근거도상자괴내복종불동분포적상소통계특정,대도상자괴진행모호분류,재분류기출상응용MRF진행도상회복.대퇴화적이치도상진행회복실험,결과표명,여MRF방법상비,기우모호분류적MRF방법능감소정서운행시간,개선거조효과.
