中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2011年
9期
106-112
,共7页
侯树展%孙小端%贺玉龙%田启华
侯樹展%孫小耑%賀玉龍%田啟華
후수전%손소단%하옥룡%전계화
事故严重程度%交通流%事故小时%主成分分析(PCA)%高速公路
事故嚴重程度%交通流%事故小時%主成分分析(PCA)%高速公路
사고엄중정도%교통류%사고소시%주성분분석(PCA)%고속공로
为研究交通事故发生前后交通流特征对事故严重程度的影响,以JT高速公路作为研究对象,长期观测和采集交通流及事故数据.将交通事故发生时段的交通流主要衡量指标与事故信息进行数据匹配,形成交通事故与事故小时交通流匹配数据集,并分析流量、速度、大车比例等交通流表征指标与不同等级事故数的分布规律.通过分析发现:在某些流量、速度或大车比例区段,交通事故数及其严重程度处于较高的水平.在此基础上,利用主成分分析(PCA)技术对衡量交通流特征的初始指标进行降维处理,用交通流主成分指标综合反映交通流特征,并建立事故严重程度与交通流主成分指标的统计分析模型.结果表明:交通流主成分指标趋于零的区段的事故严重程度明显高于其他区段.
為研究交通事故髮生前後交通流特徵對事故嚴重程度的影響,以JT高速公路作為研究對象,長期觀測和採集交通流及事故數據.將交通事故髮生時段的交通流主要衡量指標與事故信息進行數據匹配,形成交通事故與事故小時交通流匹配數據集,併分析流量、速度、大車比例等交通流錶徵指標與不同等級事故數的分佈規律.通過分析髮現:在某些流量、速度或大車比例區段,交通事故數及其嚴重程度處于較高的水平.在此基礎上,利用主成分分析(PCA)技術對衡量交通流特徵的初始指標進行降維處理,用交通流主成分指標綜閤反映交通流特徵,併建立事故嚴重程度與交通流主成分指標的統計分析模型.結果錶明:交通流主成分指標趨于零的區段的事故嚴重程度明顯高于其他區段.
위연구교통사고발생전후교통류특정대사고엄중정도적영향,이JT고속공로작위연구대상,장기관측화채집교통류급사고수거.장교통사고발생시단적교통류주요형량지표여사고신식진행수거필배,형성교통사고여사고소시교통류필배수거집,병분석류량、속도、대차비례등교통류표정지표여불동등급사고수적분포규률.통과분석발현:재모사류량、속도혹대차비례구단,교통사고수급기엄중정도처우교고적수평.재차기출상,이용주성분분석(PCA)기술대형량교통류특정적초시지표진행강유처리,용교통류주성분지표종합반영교통류특정,병건립사고엄중정도여교통류주성분지표적통계분석모형.결과표명:교통류주성분지표추우령적구단적사고엄중정도명현고우기타구단.
