弹箭与制导学报
彈箭與製導學報
탄전여제도학보
JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
2012年
4期
225-228
,共4页
小样本%故障预测%支持向量机%相关向量机
小樣本%故障預測%支持嚮量機%相關嚮量機
소양본%고장예측%지지향량궤%상관향량궤
针对目前装备故障预测面临的数据小样本问题以及现有数据驱动方法的不足,提出了一种基于相关向量机的装备故障预测方法,并通过故障预测仿真实例验证了方法的有效性和合理性.理论分析及应用结果表明:与神经网络、支持向量机等方法相比,该方法在保持较高预测精度的同时,在输出形式、参数设置等方面具有优势,应用前景广阔.
針對目前裝備故障預測麵臨的數據小樣本問題以及現有數據驅動方法的不足,提齣瞭一種基于相關嚮量機的裝備故障預測方法,併通過故障預測倣真實例驗證瞭方法的有效性和閤理性.理論分析及應用結果錶明:與神經網絡、支持嚮量機等方法相比,該方法在保持較高預測精度的同時,在輸齣形式、參數設置等方麵具有優勢,應用前景廣闊.
침대목전장비고장예측면림적수거소양본문제이급현유수거구동방법적불족,제출료일충기우상관향량궤적장비고장예측방법,병통과고장예측방진실례험증료방법적유효성화합이성.이론분석급응용결과표명:여신경망락、지지향량궤등방법상비,해방법재보지교고예측정도적동시,재수출형식、삼수설치등방면구유우세,응용전경엄활.
