化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2004年
2期
10-14
,共5页
混合遗传算法%分配优化模型%多目标问题%正交试验
混閤遺傳算法%分配優化模型%多目標問題%正交試驗
혼합유전산법%분배우화모형%다목표문제%정교시험
为探索新的经费分配方法和管理模式,建立一种新的多目标非线性规划优化模型,提出一种先进的基于正交试验的新型混合遗传算法来求解该问题.对求解过程中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行正交试验,得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体,仿真结果表明,该算法收敛寻优能力强,并能产生很多次优解,是一种高效的方法.
為探索新的經費分配方法和管理模式,建立一種新的多目標非線性規劃優化模型,提齣一種先進的基于正交試驗的新型混閤遺傳算法來求解該問題.對求解過程中的選擇算子、交扠算子和變異算子等進行正交試驗,得到的種群箇體明顯優于基本遺傳算法的箇體,倣真結果錶明,該算法收斂尋優能力彊,併能產生很多次優解,是一種高效的方法.
위탐색신적경비분배방법화관리모식,건립일충신적다목표비선성규화우화모형,제출일충선진적기우정교시험적신형혼합유전산법래구해해문제.대구해과정중적선택산자、교차산자화변이산자등진행정교시험,득도적충군개체명현우우기본유전산법적개체,방진결과표명,해산법수렴심우능력강,병능산생흔다차우해,시일충고효적방법.
