系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2007年
6期
1212-1216
,共5页
群体智能算法%微粒群算法%优化%仿真%全局最优解
群體智能算法%微粒群算法%優化%倣真%全跼最優解
군체지능산법%미립군산법%우화%방진%전국최우해
微粒群算法是一种群体智能算法,它是通过模拟以鸟类、昆虫等为微粒的自然界的群体行为,来构造的一种随机寻优的进化算法.现有的微粒群算法在某些情况下存在收敛速度慢、而且不能收敛于全局最优解的问题.通过采用可视化的仿真方法对微粒群的搜索运动轨迹进行分析,我们提出了变尺度微粒群算法.变尺度微粒群算法将变尺度方法引入微粒的搜索过程中,采用不同的尺度动态地改变微粒群的搜索空间、速度限制区间等,通过对一些典型的试验函数的测试,结果表明,变尺度微粒群算法在收敛速度和全局寻优能力等方面都有较大的改进.
微粒群算法是一種群體智能算法,它是通過模擬以鳥類、昆蟲等為微粒的自然界的群體行為,來構造的一種隨機尋優的進化算法.現有的微粒群算法在某些情況下存在收斂速度慢、而且不能收斂于全跼最優解的問題.通過採用可視化的倣真方法對微粒群的搜索運動軌跡進行分析,我們提齣瞭變呎度微粒群算法.變呎度微粒群算法將變呎度方法引入微粒的搜索過程中,採用不同的呎度動態地改變微粒群的搜索空間、速度限製區間等,通過對一些典型的試驗函數的測試,結果錶明,變呎度微粒群算法在收斂速度和全跼尋優能力等方麵都有較大的改進.
미립군산법시일충군체지능산법,타시통과모의이조류、곤충등위미립적자연계적군체행위,래구조적일충수궤심우적진화산법.현유적미립군산법재모사정황하존재수렴속도만、이차불능수렴우전국최우해적문제.통과채용가시화적방진방법대미립군적수색운동궤적진행분석,아문제출료변척도미립군산법.변척도미립군산법장변척도방법인입미립적수색과정중,채용불동적척도동태지개변미립군적수색공간、속도한제구간등,통과대일사전형적시험함수적측시,결과표명,변척도미립군산법재수렴속도화전국심우능력등방면도유교대적개진.
