计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2008年
7期
1370-1374,1379
,共6页
加工方法%优先权选择%均匀设计法%人工神经网络%反向传播%线性回归分析
加工方法%優先權選擇%均勻設計法%人工神經網絡%反嚮傳播%線性迴歸分析
가공방법%우선권선택%균균설계법%인공신경망락%반향전파%선성회귀분석
为了获取零件特征的所有可行加工方法,并定量化描述其选择优先权,提出了一种基于人工神经网络的决策方法.在该决策方法中,基于对问题特性的分析,采用均匀设计法选取有代表性的样本集合;为避免常规反向传播算法训练网络时易陷入局部极小值的缺陷,采用可同时调整动量因子和学习率的改进反向传播算法,并用线性回归分析方法加以测试.实例验证了该方法可以有效地获取零件特征的所有可行加工方法及其选择优先权.
為瞭穫取零件特徵的所有可行加工方法,併定量化描述其選擇優先權,提齣瞭一種基于人工神經網絡的決策方法.在該決策方法中,基于對問題特性的分析,採用均勻設計法選取有代錶性的樣本集閤;為避免常規反嚮傳播算法訓練網絡時易陷入跼部極小值的缺陷,採用可同時調整動量因子和學習率的改進反嚮傳播算法,併用線性迴歸分析方法加以測試.實例驗證瞭該方法可以有效地穫取零件特徵的所有可行加工方法及其選擇優先權.
위료획취령건특정적소유가행가공방법,병정양화묘술기선택우선권,제출료일충기우인공신경망락적결책방법.재해결책방법중,기우대문제특성적분석,채용균균설계법선취유대표성적양본집합;위피면상규반향전파산법훈련망락시역함입국부겁소치적결함,채용가동시조정동량인자화학습솔적개진반향전파산법,병용선성회귀분석방법가이측시.실례험증료해방법가이유효지획취령건특정적소유가행가공방법급기선택우선권.
