计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
3期
1127-1130
,共4页
张震%边玉琨%康吉全%任远
張震%邊玉琨%康吉全%任遠
장진%변옥곤%강길전%임원
图像拼接检测%数字取证%图像质量评价量%块离散余弦变换%统计矩%支持向量机
圖像拼接檢測%數字取證%圖像質量評價量%塊離散餘絃變換%統計矩%支持嚮量機
도상병접검측%수자취증%도상질량평개량%괴리산여현변환%통계구%지지향량궤
图像的拼接检测在数字图像取证中占有重要的地位,因此引起了广泛的关注.为此,提出了一个有效的被动盲取证方法来检测拼接图像,通过提取多尺寸块离散余弦变换二维数组(MBDCT)的统计特征量和图像质量评价量(IQMs)来建立模型.选用哥伦比亚大学的图像拼接检验数据库来测试该模型,采用支持向量机(SVM)作为分类器进行训练和测试,实验结果表明新的拼接检测模型具有精确度高、应用面广的优点,在拼接检测中有很好的发展前景.
圖像的拼接檢測在數字圖像取證中佔有重要的地位,因此引起瞭廣汎的關註.為此,提齣瞭一箇有效的被動盲取證方法來檢測拼接圖像,通過提取多呎吋塊離散餘絃變換二維數組(MBDCT)的統計特徵量和圖像質量評價量(IQMs)來建立模型.選用哥倫比亞大學的圖像拼接檢驗數據庫來測試該模型,採用支持嚮量機(SVM)作為分類器進行訓練和測試,實驗結果錶明新的拼接檢測模型具有精確度高、應用麵廣的優點,在拼接檢測中有很好的髮展前景.
도상적병접검측재수자도상취증중점유중요적지위,인차인기료엄범적관주.위차,제출료일개유효적피동맹취증방법래검측병접도상,통과제취다척촌괴리산여현변환이유수조(MBDCT)적통계특정량화도상질량평개량(IQMs)래건립모형.선용가륜비아대학적도상병접검험수거고래측시해모형,채용지지향량궤(SVM)작위분류기진행훈련화측시,실험결과표명신적병접검측모형구유정학도고、응용면엄적우점,재병접검측중유흔호적발전전경.
