城市勘测
城市勘測
성시감측
URBAN GEOTECHNICAL INVESTIGATION & SURVEYING
2009年
4期
138-140
,共3页
边坡变形%边坡预报%小波分析%小波神经网络
邊坡變形%邊坡預報%小波分析%小波神經網絡
변파변형%변파예보%소파분석%소파신경망락
边坡变形具有复杂性、随机性、不确定性、地域性、时效性等的特性,对边坡进行精确的预报一直是一个难题.针对此问题,本文建立了基于小波分析的神经网络预报模型来对边坡变形进行研究,结果表明小波神经网络预测模型具有更灵活有效的函数逼近能力,预报的精度高,并通过实例验证了小波神经网络预测模型的高精度性.
邊坡變形具有複雜性、隨機性、不確定性、地域性、時效性等的特性,對邊坡進行精確的預報一直是一箇難題.針對此問題,本文建立瞭基于小波分析的神經網絡預報模型來對邊坡變形進行研究,結果錶明小波神經網絡預測模型具有更靈活有效的函數逼近能力,預報的精度高,併通過實例驗證瞭小波神經網絡預測模型的高精度性.
변파변형구유복잡성、수궤성、불학정성、지역성、시효성등적특성,대변파진행정학적예보일직시일개난제.침대차문제,본문건립료기우소파분석적신경망락예보모형래대변파변형진행연구,결과표명소파신경망락예측모형구유경령활유효적함수핍근능력,예보적정도고,병통과실례험증료소파신경망락예측모형적고정도성.
