北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2009年
8期
676-680
,共5页
许旺土%何世伟%宋瑞%赵莉%何必胜
許旺土%何世偉%宋瑞%趙莉%何必勝
허왕토%하세위%송서%조리%하필성
多时段发车间隔%随机期望值模型%混合智能算法%随机模拟%神经网络%遗传算法
多時段髮車間隔%隨機期望值模型%混閤智能算法%隨機模擬%神經網絡%遺傳算法
다시단발차간격%수궤기망치모형%혼합지능산법%수궤모의%신경망락%유전산법
研究随机事件条件下单条公交线路不同运营时段内的发车间隔确定方法.对该公交系统中的相关随机事件做了基本假设,依此建立了以社会福利最大为目标函数的多时段发车间隔优化随机期望值模型.由于该模型的目标函数为不连续函数,其不连续点发生在运营时段改变之时,因此设计了混合智能求解算法,其中嵌入了随机模拟、神经网络和遗传算法.并采用一个算例讨论了该发车间隔确定模型的有效性及求解算法的效率.该混合智能算法在求解随机期望值模型时效率较高,但容易陷入局部最优解.
研究隨機事件條件下單條公交線路不同運營時段內的髮車間隔確定方法.對該公交繫統中的相關隨機事件做瞭基本假設,依此建立瞭以社會福利最大為目標函數的多時段髮車間隔優化隨機期望值模型.由于該模型的目標函數為不連續函數,其不連續點髮生在運營時段改變之時,因此設計瞭混閤智能求解算法,其中嵌入瞭隨機模擬、神經網絡和遺傳算法.併採用一箇算例討論瞭該髮車間隔確定模型的有效性及求解算法的效率.該混閤智能算法在求解隨機期望值模型時效率較高,但容易陷入跼部最優解.
연구수궤사건조건하단조공교선로불동운영시단내적발차간격학정방법.대해공교계통중적상관수궤사건주료기본가설,의차건립료이사회복리최대위목표함수적다시단발차간격우화수궤기망치모형.유우해모형적목표함수위불련속함수,기불련속점발생재운영시단개변지시,인차설계료혼합지능구해산법,기중감입료수궤모의、신경망락화유전산법.병채용일개산례토론료해발차간격학정모형적유효성급구해산법적효솔.해혼합지능산법재구해수궤기망치모형시효솔교고,단용역함입국부최우해.
