计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2010年
7期
112-116
,共5页
模糊时间序列%预测%区间划分%模糊逻辑关系
模糊時間序列%預測%區間劃分%模糊邏輯關繫
모호시간서렬%예측%구간화분%모호라집관계
模拟时间序列因为在处理数据采集中固有的不确定性和含糊性方面的显著能力而得到了越来越多的的关注,已经有许多模型致力于改进预测准确性和减少预测的计算开销,然而对于预测不确定性的控制、有效的分区间隔和对于不同的分区间隔达到一致的预测准确性方面研究较少.针对现有预测模型的不足,本文提出了一种新的预测模型,新模型增强了预测的性能并允许处理两因子预测问题.在新模型中,应用模糊均值算法来处理模糊时间序列的区间划分,划分时考虑了数据点的性质,产生不等大小的区间.最后在仿真实验中采用真实的观察数据,仿真实验结果表明本文提出的预测模型在预测准确性方面要优于现有的其他预测模型.
模擬時間序列因為在處理數據採集中固有的不確定性和含糊性方麵的顯著能力而得到瞭越來越多的的關註,已經有許多模型緻力于改進預測準確性和減少預測的計算開銷,然而對于預測不確定性的控製、有效的分區間隔和對于不同的分區間隔達到一緻的預測準確性方麵研究較少.針對現有預測模型的不足,本文提齣瞭一種新的預測模型,新模型增彊瞭預測的性能併允許處理兩因子預測問題.在新模型中,應用模糊均值算法來處理模糊時間序列的區間劃分,劃分時攷慮瞭數據點的性質,產生不等大小的區間.最後在倣真實驗中採用真實的觀察數據,倣真實驗結果錶明本文提齣的預測模型在預測準確性方麵要優于現有的其他預測模型.
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