计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
8期
2060-2065,2240
,共7页
曹宁%吴中海%刘宏志%张齐勋
曹寧%吳中海%劉宏誌%張齊勛
조저%오중해%류굉지%장제훈
云计算%Hadoop 档案系统(HDFS)%多线程%并行下载
雲計算%Hadoop 檔案繫統(HDFS)%多線程%併行下載
운계산%Hadoop 당안계통(HDFS)%다선정%병행하재
针对HDFS的内部数据下载效率较低和可能出现的负载不均衡的问题进行了研究,从分布式文件整体下栽效率和数据块的下载效率两方面提出了优化方法.实验结果表明:两个方法都能提高效率,但在集群有大量DataNode的前提下,两者结合起来的方法能更好地提高下载效率和均衡DataNode的负载.
針對HDFS的內部數據下載效率較低和可能齣現的負載不均衡的問題進行瞭研究,從分佈式文件整體下栽效率和數據塊的下載效率兩方麵提齣瞭優化方法.實驗結果錶明:兩箇方法都能提高效率,但在集群有大量DataNode的前提下,兩者結閤起來的方法能更好地提高下載效率和均衡DataNode的負載.
침대HDFS적내부수거하재효솔교저화가능출현적부재불균형적문제진행료연구,종분포식문건정체하재효솔화수거괴적하재효솔량방면제출료우화방법.실험결과표명:량개방법도능제고효솔,단재집군유대량DataNode적전제하,량자결합기래적방법능경호지제고하재효솔화균형DataNode적부재.
