泰山学院学报
泰山學院學報
태산학원학보
JOURNAL OF TAISHAN UNIVERSITY
2010年
3期
30-33
,共4页
个性化推荐系统%协同过滤%关联规则%电子商务
箇性化推薦繫統%協同過濾%關聯規則%電子商務
개성화추천계통%협동과려%관련규칙%전자상무
针对B2C网上购物的实际背景和要求,设计了一个运用多种技术相结合的个性化推荐系统模型,这种推荐模型既能有效解决单独关联规则推荐不适合同类产品推荐问题,又能有效解决协同过滤算法不适合异类产品推荐问题;既能有效处理电子商务中产品种类和类别层次繁多的产品推荐问题,又能加快推荐速度,在电子商务系统中具有良好的推荐效果和应用价值.
針對B2C網上購物的實際揹景和要求,設計瞭一箇運用多種技術相結閤的箇性化推薦繫統模型,這種推薦模型既能有效解決單獨關聯規則推薦不適閤同類產品推薦問題,又能有效解決協同過濾算法不適閤異類產品推薦問題;既能有效處理電子商務中產品種類和類彆層次繁多的產品推薦問題,又能加快推薦速度,在電子商務繫統中具有良好的推薦效果和應用價值.
침대B2C망상구물적실제배경화요구,설계료일개운용다충기술상결합적개성화추천계통모형,저충추천모형기능유효해결단독관련규칙추천불괄합동류산품추천문제,우능유효해결협동과려산법불괄합이류산품추천문제;기능유효처리전자상무중산품충류화유별층차번다적산품추천문제,우능가쾌추천속도,재전자상무계통중구유량호적추천효과화응용개치.
